美容AIがカイリージェンナーのメイクをするとどうなりますか

美容AIがカイリージェンナーのメイクをするとどうなりますか

私たちは、私たちの生活のあらゆる場面で私たちの運命を決定するテクノロジーに囲まれています。これらのテクノロジーは目に見えないことが多く、バックグラウンドで機能するこれらの不思議な呪文です...しかし、それらを目に見えるようにすることはできます。アーティストとして、私たちはこれらのものを目に見えるようにする義務があります。 AIの場合、これが怖いものではないことを人々に示すため。それが美しさ、目に見えない何か、新しい美学を生み出すことができるということ。 – Lukas Rudig、Beauty_GAN



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美容の分野でAIとやり取りする方法はたくさんあります。ほとんどがサブリミナルになります。 YouTubeで美容チュートリアルを見ると、学習システムが情報を収集し、それをメタデータと相互参照して、次に表示する輪郭クリップを見つけようとします。私たちが化粧品を買うとき、私たちのクッキーが続き、私たちに何を売り込むかを考え出します。美容ブランドは、パーソナライズされた製品の販売に関しても、機械学習に取り組んでいます。 AIボットは、何千もの製品記述子、成分ラベル、オンラインレビューからデータを精査して、スキンケアまたはヘアケアの選択を調整します。たとえば、にきびがある場合は、医療価値が追加されることもあります。

美容におけるAIに関して言えば、そのアプリケーションのほとんどは、急速に拡大し、ますます飽和状態にある世界の美容業界(2017年には4,000億ドル以上の価値がある)によって推進されています。重要な問題は、インテリジェントコンピューターが消費者にオンラインバスケットを埋めるように促す方法です。

しかし、ベルリンのSelamXとニューヨークのART404の2つのデザインスタジオが協力して、美容の分野でAIのさまざまなアプリケーションを開始しました。このグループは、コンピューターサイエンティスト、アートディレクター、コーダー、デザイナーで構成され、機械学習を使用して画像を生成する人工知能アルゴリズムの一種であるBeauty_GANを作成したエンジニアとクリエイティブのグローバルな集団です。この場合、美しさの画像、具体的には、この出版物のカイリー・ジェンナーの顔の画像。



ダニエル・サンヴァルトのカイリー・ジェンナーx Beauty_GAN

技術は、少なくとも表面的には複雑ではありません。 AIは、Beauty_GANチームによってInstagramから取得された17,000枚の画像というデータセットから始まります。責任者が最も集まった
「フルフェイスインショット」などのスペックを備えた、人気のある関連性の高い美しさのルックス、可能な限り多様でカラフルな画像。次に、画像をカテゴリに分類し、それをいわゆるディスクリミネーターネットワークにフィードしました。ここで、アルゴリズムは画像に関するステレオタイプのことを学習し始めます。たとえば、化粧のある目と化粧のない目、または笑顔と眉をひそめている顔を区別することを学びます。最終的に、コンピューターはカテゴリーを区別するのが非常に上手になるので、カテゴリー自体を割り当てたり、美容セルフィーや、たとえば犬の写真を区別したりすることができます。

しかし、「GAN」(生成的敵対的ネットワーク)システムは2つの部分で構成されています。弁別器ネットワークと並んで、画像を作成するジェネレーターネットワークがあります。画像を吐き出すように教えられています。この画像は、画像が美容画像であるかどうかを判断するディスクリミネーターネットワークに送られます。このフィードバックはジェネレータによって計算され、何百万回も試行した後、元のデータ入力からの画像のように、識別者をだまして本物の美しさの画像であると思わせる画像を生成するまで、ますます多くの画像を生成します。コンピューターは、人間の助けを借りずに美しさの外観を作成できるようになりました。



ダニエル・サンヴァルトのカイリー・ジェンナーx Beauty_GAN

言い換えれば、2つのコンポーネントは互いにトレーニングし合うと、Beauty_GANグループのメンバーであるLukasRudigは説明します。偽金を生み出す偽造者と警察官を想像してみてください。警察官は偽のお金を評価し、偽造者はより良い偽のお金を生み出します。このようにして、このテクノロジーは、まるで写実的であるかのように人間の外観の側面を作成するのに優れています。

もちろん、入力は人間によって選択されるため、Beauty_GANは最終的に人間から学習し、そこから引き出すソース資料は非常に多くなります。これらの17,000枚の画像は全世界です。データ入力を微調整すると、結果が微調整されます。このようなマシンは特定の要素を区別するのに優れていますが、画像の他の側面を教えるのは難しい場合があります。性別、人種は、民族的に多様なデータセットを入力したとしても、彼らにとって何の意味もありません、とLukasは言います。そして、Beauty_GANのMarius Tetlieが指摘しているように、外観は誰がデータを収集しているかによって異なります。他の誰かがそれをした場合、それは異なります。しかし、マシンの偏見や欠如は、その祝福と呪いの両方です。これらの画像を捉えて、新しいことを言っていると、マリウスは言います。それは、美しいものとそうでないものについて私たちが持っている一般的な考えの多くを欠いています。

ダニエル・サンヴァルトのカイリー・ジェンナーx Beauty_GAN

Beauty_GANはその種の唯一の技術ではありません。そのクリエイティブディレクターのセバスチャン・ジマーハックルは、ドイツのアーティスト、マリオ・クリンゲマンを影響力として挙げています。クリンゲマンは自分の仕事をニューログラフィーと呼んでおり、カメラなしで画像を作成するための機械を訓練しています。彼のシステムは1日に何千もの画像を生成できます。ファッションの世界では、アーティストのロビーバラートが、キャンペーン、ルックブック、キャットウォークの画像を介してバレンシアガの以前のコレクションをすべて取り込んだAIを作成しました。彼のAIは、架空の(しかしかなり妥当な)バレンシアガのデザインをランダムに生成します。

Beauty_GANと同様に、不気味さが発生するだけでなく、奇妙で奇抜な美学もあります。これは、機械が私たち自身の表現方法を決定する代替現実の美学です。実験であるため、完璧には見えませんが、Beauty_GANの出力のSebastianは認めています。しかし、将来、私たちが覚えているのは芸術的な間違いです。

これらのマシンの出力の品質について議論することはできますが、別の疑問が浮かび上がります。それはすべてのポイントは何ですか?現在のアーティキュレーションでは、Beauty_GANはテクノロジーから生まれた生きたアートワークであり、画像、ビデオ、そしてまもなく拡張現実フィルターの出力を使用して、美しさの新しい定義を理解するスマートなアルゴリズムである創造性と独創性に挑戦することを目的としています。しかし、その意味はもっと深いです。 Beauty_GANのクリエイティブテクノロジストであるMoisesSanabriaは、次のように述べています。このコンピュータサイエンティストと学者の業界は、美容と人工知能の意味についてゲームを変えていますが、それは、毎日ニュースを読む人々、DazedBeautyを読む人々にどのように変換されますか?アイデアは、AIを扱っていない日常の人に、AIがますますカジュアルな方法で実装されることを警告することです。

ダニエル・サンヴァルトのカイリー・ジェンナーx Beauty_GAN

今号の画像では、ダニエル・サンヴァルトに、白紙のキャンバスのように、ほとんど化粧をせずにカイリー・ジェンナーを撮影するように依頼しました。次に、Beauty_GANによって作成された画像で彼女の顔をペイントしました。言い換えれば、彼女はAIで生成されたメイクをしています。すべての主題の中でカイリーを選ぶことは、皮肉や重要性がないわけではありません。若い美容界の大物は、1億2400万人のフォロワー(そして数えている)のInstagramアカウントを持っており、かつて彼女自身の名を商標登録しようとし、わずか2、3年で彼女のブランドKylieCosmeticsを推定8億ドルの会社に成長させました。彼女は、私たちが再現しようとしている顔である美のポスターガールとして全世界が抱く人物です。カイリーはリップフィラーを手に入れますか?私たちはリップフィラーを手に入れます。カイリーの輪郭?輪郭を描きます。カイリーは製品を承認しますか?購入します。カイリーの顔をマスクのように自分の顔に適用できるInstagramアプリもあります。彼女は千の自撮り写真を生み出した顔です。

今日Instagramで見られるすべての美しさの画像の中で、カイリー・ジェンナーの顔、彼女の美学が最も影響力を持っていると主張することができます。誰かが彼女の輪郭やリップライナーをコピーするたびに、さらに増殖が起こります。彼女は私たちが美しいと思うもの、Instagramに存在するものに影響を与えます。 Beauty_GANプロジェクトは、これがマシンに入力されたことを確認してから、マシンに引き継がせます。マシンは、美しさの画像と思われるものを作成し、それをカイリーの顔にペイントし直します。そのため、フィードバックループが閉じます。

他に誰がそれをすることができますか?現代の美の写真を表すカイリーのような人が必要だとルーカスは言います。それはコラボレーションです。マシンが彼女に行うことは、美容セルフィーにあるべきだと思う方法で彼女の顔をペイントすることです、と彼は結論付けています。非常に簡単な比喩で言えば、Beauty_GANは大衆文化の鏡のようなものですが、あなたを見つめている反射はあなたが期待したものではないかもしれません。私たちは機械に私たちを見るために教えます、そしてそれが私たちに見せてくれるものは必ずしも私たち自身が見ているものではありません。

クレジット:

コンセプト&クリエイティブディレクション: IsamayaFfrenchとBenDitto

言葉: アメリア・アブラハム
写真: ManagementArtistsのDanielSannwald
化粧: ブレンディッドストラテジーのメアリーフィリップス
ヘア: クラウドMGMTでのセザールデレオンラミレス
スタイリング: リタゼブディ
写真アシスタント: Guillaume Blondiau、KavehMalekスタイリングアシスタントMackenzieGrandquist
デジタル技術: ブランドンカルピン
DP: レーン・スチュワート
レタッチ: スタジオプライベート
プロデューサー: ピンクプロダクションのCarolinaTakagiとDarioCallegher
制作アシスタント: グレッグボンネット、ピーターカシオポリ

Beauty_Gan
アーティスト: Selam X&ART 404
クリエイティブディレクター: セバスチャン・ジマーハックル
美術監督: ルカス・ルディグ
コンピュータ科学者: イェンスウィシュニュースキー
クリエイティブテクノロジスト: Moises Sanabria
デザイナー: マリウス・テトリー
データセットマネージャー: ネネオプハイム
開発者: Artur Neufeld、Tim Pulver、Eduardo Maluf de Campos
哲学者: ベネディクトフィッシャー