AIは、脳のデータを分析することで、誰が魅力的であるかを判断できます

AIは、脳のデータを分析することで、誰が魅力的であるかを判断できます

好むと好まざるとにかかわらず、人工知能は私たちの生活のほぼすべての側面を変えようとしています。 超現実的なヒューマノイド すでにアートを作成しています それは見分けがつかない 人間の多様性から、AIを活用したテクノロジーは、ファッションとフレグランス業界に革命を起こす道を進んでいます。今では、それはまた、デートの世界に浸透するように設定されているように見えます(または少なくとも、最初にデートするのにホットな人を見つけるのに役立ちます)。



より具体的には、ヘルシンキ大学とコペンハーゲン大学の研究者は、AIに、個々の人が魅力的だと感じるものと、それに応じて人工的な肖像画を生成する方法を教えることに成功しました。

ザ・ 調査 、「ブレイン-個人的に魅力的な画像を生成するためのコンピューターインターフェイス」というタイトルで、30人のボランティアを連れて脳内の電気的活動を監視し、敵対的生成ネットワーク(GAN)によって作成された人工の肖像画を見て、実際の有名人の何千もの画像から集めました。 。

ヘルシンキ大学の主任研究員であるミヒール・スパペは、デートアプリのTheTinderと少し似ていると説明しています。 神経科学ニュース 。参加者は、魅力的な顔に出くわしたときに「右にスワイプ」しました。ただし、ここでは、画像を見る以外に何もする必要はありませんでした。画像に対する彼らの即時の脳反応を測定しました。



次に、測定値からのデータを機械学習技術を使用して分析し、個人の好みに基づいて新しいポートレートを作成するのに役立つネットワークを生成しました。

彼らの見解を解釈することにより、脳の反応を解釈するAIモデルと、顔画像をモデル化する生成ニューラルネットワークは、特定の人が魅力的だと感じるものを組み合わせることで、まったく新しい顔画像を生成できます。事業。新しい画像は、80%の精度で被験者の好みに一致することがわかりました。

これは、近い将来の出会い系アプリがはるかに効率的になることを意味しますか?まあ、多分。しかし、この研究は無意識の偏見やステレオタイプを明らかにする可能性もあると、スパペ氏は付け加えます。潜在的に、ステレオタイプや潜在的偏見を特定し、個人差をよりよく理解するためにデバイスを調整する可能性があります。



人工知能によって明らかにされている不穏に狭い美しさの理想は新しいものではありません。 2016年、深層学習グループのYouth Laboratoriesは、ロボットだけで審査されるコンテストを開始しました。 Beauty.AI 。 7,000人の参加者のうち、44人が勝者として選ばれ、1人だけが浅黒い肌でした。ユースラボラトリーズは現在運営されています Diversity.AI 、アルゴリズムの偏見に対処することに専念するシンクタンク。

Spapéはまた、魅力は具体的な身体的特徴を定義するよりも難しいテーマであると述べています。魅力は、個人の好みに無意識の役割を果たす可能性のある文化的および心理的要因に関連しているためです。確かに、何か、または誰かを美しくするのは正確に何であるかを説明するのは非常に難しいことがよくあります。美しさは見る人の目にあります。